Identificación automática de artículos indexados en Latindex

Autores/as

  • José Cullcay Universidad de Cuenca
  • José Ortíz Vivar Universidad de Cuenca
  • Xavier Sumba Universidad de Cuenca
  • Freddy Sumba Universidad de Cuenca
  • Víctor Squicela Universidad de Cuenca

Resumen

ABSTRACT

Identifying researchers with accepted articles in relevant indexed repositories has become increasingly important in higher education, especially in Ecuador, where Latindex is one of the most popular repositories. However, there is no automatic method to identify if an article has been indexed in that repository and currently higher-education institutes (HEI) in Ecuador have to manually recollect data about their indexed publications, providing control entities with information difficult to verify. For this reason, in this paper we present an approach to allow HEI and educational authorities to find publications that are indexed in Latindex using a set of strategies, with the aim of providing a process to identify indexed publications. Additionally, we implemented this approach as a prototype and evaluated it with a sample of publications of Ecuadorian researchers, demonstrating that the approach is both practical and useful for the mentioned case.

Keywords: Latindex, textual similarity methods, higher education, query languages.

 

 

RESUMEN

Identificar investigadores con artículos aceptados en repositorios indexados se ha vuelto más importante en la educación superior, especialmente en Ecuador, donde uno de los repositorios indexados más utilizados es Latindex. A pesar de ello, no existe un método automático para identificar si un artículo está indexado en dicho repositorio, y las instituciones de educación superior (IES) en Ecuador tienen que recolectar esos datos manualmente acerca de las publicaciones indexadas; proveyendo a las entidades de control con información difícil de verificar. Por esta razón, en este trabajo se presenta un enfoque que permite a IES y autoridades de educación encontrar publicaciones indexadas en Latindex, mediante la utilización de un conjunto de estrategias. Adicionalmente, se implementa el proceso como un prototipo que se evalúa con un conjunto de publicaciones de autores ecuatorianos, demostrando que el enfoque es tanto práctico como útil para el caso mencionado.

Palabras clave: Latindex, métodos de similitud textual, educación superior, lenguaje de consulta.

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Cohen, W., Ravikumar, P., & Fienberg, S. (2003). A comparison of string distance metrics for name-matching tasks. International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 73-78.

Compte Pujol, M., De Urquijo, B., & Matilla, K. (2016). La investigación en marcas de territorio y diplomacia pública en España. Un estudio bibliométrico de las revistas científicas españolas especializadas en Comunicación indexadas en Latindex (1980-2016). Anales de Documentación, 19(2), pp. 1-53.

Cucerzan, S. (2007). Large-scale named entity disambiguation based on Wikipedia data. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Large-Scale-Named-Entity-Disambiguation-Based-on-W-Cucerzan/1c909ac1c331c0c246a88da047cbdcca9ec9b7e7

Flores, A. M., Penkova, S., & Román, A. (2010). Once años de Latindex: una experiencia al servicio de las publicaciones científicas iberoamericanas. Disponible en: https://digital.csic.es/handle/10261/22942.

Gomaa, W., & Fahmy, A. (2013). A survey of text similarity approaches. International Journal of Computer Applications, 68(13), 13-18.

Morales-Morante, L. F. (2015). Production and impact of Peruvian social science journals in the Latinex catalogue. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información. Disponible en: https://www.academia.edu/29726710/Production_and_impact_ of_Peruvian_social_science_journals_in_the_Latinex_catalogue

Nadeau, D., & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition and classification. Lingvisticae Investigationes, 30(1), pp. 3-26.

Sarmento, L., Kehlenbeck, A., Oliveira, E., & Ungar, L. (2009). An approach to Web-Scale named-entity disambiguation. In: Perner, P. (Ed.). Machine learning and data mining in pattern recognition. Lecture notes in computer science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp. 689-703.

Schaefer, C., Hienert, D., & Gottron, T. (2014). Normalized relevance distance-a stable metric for computing semantic relatedness over reference corpora. In: Proc. of the 21st European Conference on Artificial Intelligence (pp. 789-794). IOS Press.

Sumba, X., Sumba, F., Tello, A., Baculima, F., Espinoza, M., & Saquicela, V. (2016). Detecting similar areas of knowledge using semantic and data mining technologies. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 329, 149-167.

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Publicado

2017-11-29

Cómo citar

Cullcay, J., Ortíz Vivar, J., Sumba, X., Sumba, F., & Squicela, V. (2017). Identificación automática de artículos indexados en Latindex. Maskana, 8, 103–111. Recuperado a partir de https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/1455

Número

Vol. 8 (2017): Actas del V Congreso Ecuatoriano de Tecnologías de la Información y Comunicación - TIC.EC 2017

Sección

Actas

Licencia

Derechos de autor 2017 José Cullcay, José Ortíz Vivar, Xavier Sumba, Freddy Sumba, Víctor Squicela

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