Bankruptcy prediction by the Z2 Altman model around construction companies of residential buildings in Azuay province
DOI:
https://doi.org/10.25097/rep.n33.2021.03Keywords:
Bankruptcy risk, Altman model, construction sector, insolvencyAbstract
The objective of the following research is to apply and analyze Z2 Altman Model efficiency in the prediction of bankruptcy around construction companies of residential buildings in Azuay province, also classify them in risk zones and identify factors inside its business cycle which lead to failure, the purpose of this is to give useful information to help decision making and proper planification in situation of insolvency. The model used in this research, at first was Z2 variant; however, it was compared with Z1 Model to validate the results of 16 companies previously selected by the Superintendencia de Compañías during 2014-2018 period. The research concluded that Z2 Altman Model predict efficiently the insolvency in the companies analyzed and that the construction subsector keeps in the safe zone generally.
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References
Altman, E., Danovi, A., & Falini, A. (2015). "Z-Score Models" Application to Italian Companies Subjecto to Extraordinary Administration". Journal of Applied Finance (Formerly Financial Practice and Education), 23(1).
Apan, M., Oztel, A., & İslamoğlu, M. (2018). Comparative empirical analysis of financial failures entreprises with Altman Z-Score and VIKOR Methods: BIST Food Sector Application. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 12(1), 77-101.
Arpita, I. (2019). Bankruptcy Prediction Models: An Empirical Comparison. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 8, 132-139.
Bărbuţă-Mişu, N. (2014). Analysis and prediction of the bankruptcy risk in Romanian building sector companies. Ekonomika, 93(2), 131-146.
Campanaro, R., Diaz, D., Marchese, A., Sepliarsky, P., & Viola, M. (2016). Modelos de predectibilidad de quiebras e insolvencia basados en analisis de estados financieros, evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de B.I. Instituto de Investigaciones y Asistencia Tecnologica en Administracion.
Celli, M. (2015). "Can Z-Score model predicto listed companies failure in Italy? An empirical test". International Journal of Business and Management, 10(3), 57-66.
Depaz, C., & Lupaca, R. (2016). Origen, definición y modelos del fracaso empresarial: una revisión. Revista Valor Contable, 3(1), 49-58.
Garcia, A., & Mures, M. (2013). La muestra de empresas en los modelos de predicción del fracaso: influencia en los resultados de clasificación. Revista de Métodos cuantitativos para la economía y la empresa, 15, 133-150.
Gill de Albornoz, B., & Giner, B. (2013). Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: Modelos generales versus específicos. Universia Business Review(39), 118-131.
Gomez, S., & Murillo, M. (2019). Fracaso empresarial: evolución histórica y aportes a su definición. Revista contribuciones a la Economia.
Habib, A., Costa, M., Huang, H. J., Bhuiyan , M. B., & Sun, L. (2018). Determinants and consequences of financial distress: review of the empirical literature. Accounting and Finance, 60, 1023-1075.
Hernandez Ramirez, M. (2014). Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de analisis discriminante multiple. Revista de las Sedes Regionales, 4-19.
Ley de Concurso Preventivo. (2006). Art. 2. Registro Oficial N° 422.
Lypitka, M., Georgios, M., & Papadogonas, T. (2019). The Performance of Energy Firms in Greece. International Journal of Business and Applied Social Science, 5(8).
Malavé , L. A., Figueroa, I. J., Espinoza, J. E., & Carrera, A. (2017). Una aplicacion del modelo Altman: Sector manufacturero del Ecuador. Revista de Planeacion y Control Microfinanciero, 3(10), 47-52.
Marcinkevicius, R., & Kanapickienơ, R. (2014). Bankruptcy prediction in the sector of construction in Lithuania. Procedia Social and Behavioral Sciences, 553-557.
Masa, C., & Iturrioz, J. (2016). Aspectos determinantes del fracaso empresarial:efecto de la proyeccion social de las sociedades cooperativas frente a otras formas juridicas. Revista de Economia Publica, Social y Cooperativa , 93-125.
Morales Castro, A., Aguilar Argueta, P., & Monzón Citalán, R. (2019). Salud financiera de las empresas socialmente responsables utilizando Z-Score de Altman. Yachana, 8(1), 41-59.
Moreno, E., & Bravo, F. (2018). Análisis de la probabilidad de quiebra de las empresas cotizadas españolas. Revistsa de Estudios Empresariales. Segunda Epoca(2), 57-72.
Ng, R. (2015). Marco metodológico para la determinación de la tasa de supervivencia empresarial en el sector industrial de la ciudad de Medellin en período 2000-2010. Clío América, 9(18), 112-121.
Orellana Osorio, I., Reyes Clavijo, M., & Cevallos Rodríguez , E. (2018). Análisis de insolvencia del sector alimenticio de la ciudad de Cuenca. Observatorio Empresarial(1), 73-92.
Peña Ortiz, D., García Villarreal, J., & Morales Castro, A. (2018). Pronóstico de insolvencia financiera para empresas del sector construcción que cotizan en la bolsa caso: México y Colombia. Internacionalizacion de la Investigación en las Ciencias Sociales(1), 259-277.
Real Academia Española. (2019). Dicccionario de la lengua española. versión 23.3 en línea, 23. Retrieved Septiembre 23, 2020
Ríos Orrego, R., Quezada Rojas, K., & Tapia Valdés, A. (2019). Modelo predictivo de quiebra en empresas constructoras inscritas en el Minvu de Valparaíso. Revista de Investigación aplicada en Ciencias Empresariales, 7(1), 29-38.
Rodríguez , C., Sánchez, M., & López, F. (2016). La proximidad geográfica en el contagio del fracaso empresarial en la pyme: Una aplicación empírica con el modelo probit espacial. Estudios de Economía Aplicada, 34(3), 629-648
Romero Espinosa, F. (2013). Alcances y limitaciones de los modelos de capacidad predictiva en el análisis del fracaso empresarial. AD-minister(23), 45-70.
Romero, F., Melgarejo, Z., & Vera, M. (2015). Fracaso empresarial de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. Suma de negocios, 6(13), 29-41.
Ruiz, H. (2015). Modelo de predicción de punto de quiebra de las empresas manufactureras Pymes en Colombia. Colegio de Estudios Superiores de Administración.
Rybárová, D., Braunová, M., & Jantošová, L. (2016). Analysis of the Construction Industry in the Slovak Republic by Bankruptcy Model. Procedia - Social and Behavioral Sciences(230), 208-306.
Rybarova, D., Sagatova, S., & Braunova, M. (2015). Selected Risk Assessment Methods for Project Decision-making. Ecoletra.com Scientifice Journal, 1.
Siri, E., Ramadoma, S., Zenni, R., Farida, K., & Sri, P. (2020). The Accuracy of the Altman, Ohlson, Springate and Zmejewski models in brankruptcy predicting trade sector companies in Indonesia. Budapest International Research and Critics Intitute-Journal, 3(1), 334-347.
Támara, A., Villegas, G., & De Andrés, J. (2019). Una revisión sistemática de la literatura en torno a la quiebra empresarial para el período 2012-2017. Revista Espacios, 40, 25.
Valencia Cárdenas, M., Tróchez Gonzalez, J., Vanegas López, J., & Restrepo Morales, J. (2016). Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas. Apuntes del CENES, 35(62), 147-168.
Wilkinson, S., Chang Richards, A., Sapeciay, Z., & Costello, S. (2016). Improving construction sector resilience. International journal of Disaster Resilience in the Built Environment, 7(2), 173-185.
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