Identificación de elementos para la construcción de un middleware de gestión de dispositivos

Authors

  • Manuel Villamizar Universidad Industrial de Santander
  • Gabriela Pedraza Universidad Industrial de Santander

Abstract

RESUMEN

El presente artículo describe el proceso realizado y los resultados obtenidos al estudiar las diferentes tecnologías utilizadas para el desarrollo de middleware enfocados en el monitoreo de la actividad diaria de personas de la tercera edad, de las cuales no se tiene la certeza de si pueden seguir viviendo solos en sus domicilios, sin atención especializada o con cuidados por parte de personal médico. El proceso inició con una revisión de literatura especializada en la cual se estudiaron las diferentes problemáticas que se presentan alrededor de la atención en salud de la población adulta mayor y las soluciones utilizadas por parte del gobierno y empresas privadas para afrontar el problema. Esta revisión permitió identificar problemas asociados a los altos costos derivados de la atención en salud, del poco acceso que tienen las personas a servicios de monitoreo en sus domicilios, de su estado de salud, y de las falencias de los servicios enfocados en la prevención de este grupo de la población. Después de identificar la problemática asociada y las diferentes soluciones planteadas, la revisión bibliográfica se centró en la forma como se realiza el servicio de monitoreo y las falencias que presentan las tecnologías utilizadas para su desarrollo. Teniendo presente la problemática anterior, se identificaron las características del middleware y tres aspectos fundamentales para su construcción: la interacción de los dispositivos y el software, la heterogeneidad de los dispositivos, y la gestión de la dinamicidad de los dispositivos en el ambiente de ejecución.

Palabras clave: Gestión de dispositivos, IoT (Internet de las cosas), computación pervasiva, arquitectura orientada a servicios, adaptación dinámica de software, cuidado de la salud en el hogar, middleware.

 

 ABSTRACT

This article describes the process performed and the results obtained studying different technologies used for the development of middleware, focused on monitoring the daily activity of seniors of whom it is not certain if they can continue living alone in their homes, without medical or personal care. The process was initially carried out with a review of the literature in which the various problems that were presented around the health care of the adult population, and the solutions proposed by the government and private companies to face or counteract the problem. This review allowed us to identify the problems associated with the high costs of health care and the lack of access that people have in their homes to a health monitoring service and the lack of services focusing on the prevention of this population group. After reviewing the associated problems and the various solutions proposed, the review of the literature was focused on the way monitoring services are implemented and the failures in the technologies used for the development. Considering the previous problem, the characteristics of the middleware and three fundamental aspects for the construction were identified: the interaction of devices and software, heterogeneity of devices, management of the dynamics of devices in the execution environment.

Keywords: Device management, IoT (Internet of Things), pervasive computing, service oriented architecture, dynamic software adaptation, home health care, middleware.

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References

Álamo, J. M. R., Yang H. I., Wong, J., & Chang, C. K. (2010). Automatic service composition with heterogeneous service-oriented architectures. Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), Vol. 6159 LNCS, pp. 9-16.

Bardin, J., Lalanda, P., & Escoffier, C. (2010). Towards an automatic integration of heterogeneous services and devices. Proc. - 2010 IEEE Asia-Pacific Serv. Comput. Conf. APSCC, pp. 171-178.

DANE, 2008. Estudios postcensales: Proyecciones nacionales y departamentales de población 2005-2020. Accedido 2016,Disponible en http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/ proyepobla06_20/7Proyecciones_poblacion.pdf

Dong, Y., Zhang, B., & Dong, K. (2010). An integrated PLC smart home system in pervasive computing. IEEE: 7th International Conference on Ubiquitous Intelligence & Computing and 7th International Conference on Autonomic & Trusted Computing (UIC/ATC), pp. 288-291.

Escoffier, C., Bardin, J., Bourcier, J., & Lalanda, P. (2009). Developing user-centric applications with H-Omega. International Conference on Mobile Wireless Middleware, Operating Systems, and Applications, pp. 118-123. Springer, Berlin, Heidelberg.

Eugster, P. T., Felber, P. A., Guerraoui, R., & Kermarrec, A. M. (2003). The many faces of publish/subscribe. ACM Computing Surveys (CSUR), 35(2), 114-131.

Fezari, M., Rasras, R., & El Emary, I. M. (2015). Ambulatory health monitoring system using wireless sensors node. Procedia Computer Science, 65, 86-94.

Gillian, N., Pfenninger, S., Russell, S., & Paradiso, J. A. (2014). Gestures everywhere: A multimodal sensor fusion and analysis framework for pervasive displays. Proceedings of The International Symposium on Pervasive Displays, 98 pp.

Mori, T., Urushibata, R., Shimosaka, M., Noguchi, H., & Sato, T. (2008). Anomaly detection algorithm based on life pattern extraction from accumulated pyroelectric sensor data. IEEE/RSJ Int. Conf. Intell. Robot. Syst. Acrop. Conv. Cent. Nice, Fr. Sept, 22-26, 2008, pp. 22-26.

OMS (2016). Centro de prensa: Informe sobre la salud mental y los adultos mayores. Organización Mundial de la Salud: Disponible en http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs381/es/

Yu, L., Lei, Y., Kacker, R. N., Kuhn, D. R., Sriram, R. D., & Brady, K. (2013). A general conformance testing framework for IEEE 11073 PHD's communication model. Proceedings of the 6th International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments, 12 pp.

Published

2017-11-29

How to Cite

Villamizar, M., & Pedraza, G. (2017). Identificación de elementos para la construcción de un middleware de gestión de dispositivos. Maskana, 8, 243–254. Retrieved from https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/1466