Perspectiva de modelado para el mercado relevante de servicios de voz: De móvil a móvil

Autores/as

  • O. Lucía Quintero Mathematical Modeling Research Group, Basic Sciences Department, Universidad EAFIT, Carrera 49 N°7 Sur-50, Bloque 38-432, Medellín, Colombia.
  • Fabián L. Jaramillo P Electric, Electronic and Telecommunications Engineering Department, Universidad de Cuenca, Av. 12 de Abril y Agustín Cueva, Cuenca, Ecuador.
  • Manuela Bastidas Mathematical Modeling Research Group, Basic Sciences Department, Universidad EAFIT, Carrera 49 N°7 Sur-50, Bloque 38-432, Medellín, Colombia.

DOI:

https://doi.org/10.18537/mskn.06.02.13

Palabras clave:

pronóstico de las telecomunicaciones, modelos de espacio de estado, redes neuronales, lógica difusa, marketing, selección de modelos

Resumen

Los mercados asociados a los servicios de voz móvil a móvil, brindados por operadoras del Sistema Móvil Avanzado en Latinoamérica, han estado sujetos a procesos regulatorios motivados por la dominancia en el mercado de un operador, buscando obtener óptimas condiciones de competencia. Específicamente en Ecuador, la Superintendencia de Telecomunicaciones (Organismo Técnico de Control de Telecomunicaciones) desarrolló un modelo para identificar acciones de regulación que puedan proporcionar al mercado efectos sostenibles de competencia en el largo plazo. Este artículo trata sobre la aplicación de la ingeniería de control para desarrollar un modelo integral del mercado, empleando redes neuronales para la predicción de trarifas de cada operador y un modelo de lógica difusa para predecir la demanda. Adicionalmente, se presenta un modelo de inferencia de lógica difusa para reproducir las estrategias de mercadeo de los operadores y la influencia sobre las tarifas. Dichos modelos permitirían la toma adecuada de decisiones y fueron validados con datos reales.

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Armstrong, M., D.E.M. Sappington, 2005. Recent developments in the theory of regulation. Available at http://www.econ.ucl.ac.uk/downloads/armstrong/reg.pdf, 137 pp.

Armstrong, M., D.E.M. Sappington, 2007. Recent developments in the theory of regulation. In: Handbook of Industrial Organization. Handbooks in Economics, 3(10), 1557-1700. Elsevier (North-Holland).

Asgari, N., R.Z. Farahani, M. Goh, 2013. Network design approach for hub port-shipping companies’ competition and cooperation. Transp. Res. Part A: Policy Pract., 48, 1-18.

Bastidas, M., O.L. Quintero, J. Garcia, 2013. Inteligencia de mercados: Comportamientos estratégicos sobre precios de oferta en el mercado Spot Eléctrico Colombiano (Market intelligence: Strategic behaviors with prices in the Colombian Electricity Spot). Universidad EAFIT, Centro de Investigaciones Económicas y Financieras, Documento de Trabajo Economía y Finanzas, No. 13-06, 22 pp. Available at https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/ 10784/679/2013_6_Jhon_Jairo_Garcia.pdf?sequence=1.

Berger, U., 2004a. Bill and keep vs cost-based access pricing. J. Econ. Lit., L41, L96, 10 pp.

Berger, U., 2004b. Access charges: the presence of call externalities. J. Econ. Lit., L41, L96, 19 pp.

Brousseau, E., J.M. Glachant (Eds.), 2002. The economics of contracts: Theories and applications. Cambridge University Press, 604 pp.

Buragohain, M., C. Mahanta, 2008. A novel approach for ANFIS modelling based on full factorial design. Appl. Soft Comput., 8(1), 609-625.

Cabral, L., 2011. Dynamic price competition with network effects. Rev. Econ. Stud. 78(1), 83-111.

Calzada, J., T. Valletti, 2008. Network competition and entry deterrence. Econ. J., 118(531), 1223-1244.

Cherdron, M., 2001. Interconnection, termination based price discrimination, and network competition in a mature telecommunications market. Economics Department, Universität Mannheim, 46 pp. Available at http://www.vwl.uni-mannheim.de/gk/wp/gkwp-2000-03.pdf.

Chiu, S. 1994a. Fuzzy model identification based on cluster estimation. J. Intell. Fuzzy Syst., 2(3), 267-278.

Chiu, S. 1994b. Selecting input variables for fuzzy models. J. Intell. Fuzzy Syst., 4(4), 243-256.

Cricelli, L., M. Gastaldi, N. Levialdi, 2002. The impact of competition in the Italian mobile telecommunications market. Netw. Spat. Econ., 2, 239-253.

Cricelli, L., F.D. Pillo, N. Levialdi, M. Gastaldi, 2004. Mobile telephony industry: Price discrimination strategies for interconnected networks. In: Proceedings of ICT, 2004, 192-198.

Cricelli, L., M. Grimaldi, N.L. Ghiron, 2011. The competition among mobile network operators in the telecommunication supply chain. Int. J. Prod. Econ., 131(1), 22-29.

Hurtado, L., O.L. Quintero, J.J. García, 2014. Estimación del precio de oferta dela energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 18, 54-87. Available at http://www.upo.es/RevMetCuant/pdf/vol18/art96.pdf.

Hoernig, S.H., 2007. On-net and off-net pricing on asymmetric telecommunications networks. Inf. Econ. Policy, 19(2), 171-188.

Hoffler, R. 2006. Monopoly prices versus Ramsey-Boiteux prices: Are they ‘Similar’, and: Does it Matter? JICT, 6(1), 27-43.

Jhyshing R. J., S. Chuen-Tsay, 1993. ANFIS: adaptive-network-based inference system. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 23(3), 665-685.

Laffont, J-J., P. Rey, J. Tirole, 1998a. Network competition: I. Overview and nondiscriminatory pricing. RAND J. Econ., 29, 1-37.

Laffont, J-J., P. Rey, J. Tirole, 1998b. Network competition: II. Discriminatory pricing. RAND J. Econ., 29, 38-56.

Mamdani, E.H., 1974. Application of fuzzy algorithms for the control of a dynamic plant. Proc. IEEE, 121(12), 1585-1588.

Peres, W., M.R. Hilbert (Eds.), 2009. La Sociedad de la Información en América Latina y el Caribe: Desarrollo de las Tecnologías y Tecnologías para el Desarrollo. Libros de la CEPAL, 381 pp.

Quintero, O. L., 2009. Particle filters for non linear non gaussian systems: state estimation and applications. PhD. Thesis. Temas de Automática, Universidad Nacional de San Juan, Argentina. ISBN: 978-987-05-8642-5.

Scaglia, G.J.E., V.A. Mut, J.F. Postigo, B. Kuchen, 2002. Control de robots móviles aplicando técnicas de control robusto. En: Aplicaciones de Control Robusto en Robótica. Editado por Red Iberoamericana de Informática Industrial (RIII), 23 pp. Available at http://www.inaut.unsj.edu.ar/ Files/Sc1414_02.pdf.

Sepúlveda Botero, B.B., 2013. Aproximación al modelo del mercado de telecomunicaciones móviles en Colombia desde la perspectiva de control. Tesis de Grado, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia.

Stanikūnas, R., A. Burinskas, 2011. The analysis of competition in cellular mobile telephone markets. Economy&Management, 16, 366-372.

Tangeras, T., 2009. On the profit neutrality of access charges in network competition. Research Institute of Industrial Economics, Stockholm, Sweden, 9 pp. Available at http://www.konkurrensverket.se/globalassets/forskning/projekt/on-the-profit-neutrality-of-access-charges-in-network-competition.pdf.

Yaipairoj, S., F. Harmantzis, 2004. Priority telephony system with pricing alternatives. Telecommunications and Networking - ICT 2004. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3124, 183-191. Available at http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-27824-5_26.

Zhou, K., J.C. Doyle, K. Glover, 1996. Robust and optimal control. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 603 pp. Available at http://ir.nmu.org.ua/bitstream/handle/ 123456789/121597/abce392a817af84ec3ffa869fcd21db2.pdf?sequence=1.

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Publicado

2015-12-15

Cómo citar

Quintero, O. L., Jaramillo P, F. L., & Bastidas, M. (2015). Perspectiva de modelado para el mercado relevante de servicios de voz: De móvil a móvil. Maskana, 6(2), 187–201. https://doi.org/10.18537/mskn.06.02.13

Número

Sección

Artículos científicos