Sistema de identificación para filtros activos de potencia

Authors

  • Felipe Peña Grupo de Investigación en Energía-Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador.
  • Julio Viola Grupo de Investigación en Energía-Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador. Proyecto Prometeo - SENESCYT, Ecuador.
  • José Restrepo Grupo de Investigación en Energía-Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador. Proyecto Prometeo - SENESCYT, Ecuador. Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela.

Abstract

RESUMEN

El presente artículo es un estudio de un sistema de identificación, aplicado a filtros activos de potencia, utilizando convertidores multinivel. El sistema de identificación, fue implementado mediante simulación, utilizando el método por mínimos cuadrados. La aplicación del algoritmo de identificación, permitió obtener los coeficientes del modelo del circuito de interconexión entre la red de distribución y el convertidor, para representarlo en ecuación de diferencias. El modelo identificado, servirá para diseñar diferentes tipos de controladores digitales para implementar en convertidores, con el objetivo de disminuir la distorsión armónica total de la red, y la corrección del factor de potencia. El estudio incluye un análisis comparativo de la identificación del filtro activo con carga no lineal y un filtro tipo LCL, representado como modelo lineal.

Palabras clave: Identificación por mínimos cuadrados, convertidor multinivel, validación, filtros activos de potencia.

ABSTRACT

The paper presents an identification system applied to active power filters, using multilevel converters. The identification system was implemented by simulation, utilizing the least squares method. The identification algorithm allowed deriving the coefficients of the model of the interface circuit between the network and the converter, and to present it in a differences equation. The identified model will be used to design different types of digital controllers to be implemented in converters; its purpose is to reduce the total harmonic distortion of the network and the power factor correction. This work includes a comparative analysis of the identification of the active filter with nonlinear load and the LCL filter, represented as a linear model.

Keywords: Least squares identification, multilevel converter, validation, active power filters.

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References

Algreer, M., M. Armstrong, D. Giaouris, 2012. Active online system identification of switch mode DC-DC power converter based on efficient recursive DCD-IIR adaptive filter. IEEE Transactions On Power Electronics, 27(11).

Biagiola, S.I., J.L. Figueroa, 2009. Identificación robusta de modelos Wiener y Hammerstein. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI), 6(2), 98-107.

Bueno, H., M. Fajardo, F. Quizhpi, 2013. Diseño y construcción de un filtro activo para eliminar armónicos de una red bifásica residencial. Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador. Disponible en http://www.iner.gob.ec/wp-content/uploads/2014/03/te34.pdf, 16 pp.

Fortenbacher, P., J. Mathieu, G. Andersson, 2014. Modeling, identification, and optimal control of batteries for power system applications. Disponible en http://pscc.ee.ethz.ch/uploads/ tx_ethpublications/pscc2014_033_01.pdf, 7 pp.

Freijedo, D., J. Doval , Ó. López, P. Fernández, C. Martinez, 2009. A signal-processing adaptive algorithm for selective current harmonic cancellation in active power filters. IEEE Transactions On Industrial Electronics, 56(8), 2829-2840.

Huerta, F., 2011. Aplicación de técnicas de identificación y control multivariable en convertidores en fuente de tensión conectados a la red eléctrica. Tesis doctoral, Escuela Politécnica Superior Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá, 264 pp. Disponible en http://dspace.uah.es/ dspace/bitstream/handle/10017/16581/F_HUERTA_Aplicacion_de_Tecnicas_de_Identificacion_y_Control_Multivariable_en_Convertidores_en_Fue.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Kubíček, M., M. Kováč, 2008. PRBS test sequence synchronization in bit error measurement of FSO links. Konference a Soutěže: Student EEICT.

Ljung, L., 1999. System identification: Theory for the user. Prentice-Hall, 255 pp. Disponible en http://een.iust.ac.ir/profs/Poshtan/Ljung%20L%20System%20Identification%20Theory%20for%20User.pdf.

Oroski, E., R. Holdorf, A. Bauchspiessz, 2014. Nonlinear buck circuit identification using ortho-normal functions with heuristic optimization. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática Belo Horizonte, 8 pp. Disponible en http://www.ene.unb.br/adolfo/Papers/CBA2014.pdf.

Viola, J., F. Quizhpi, 2013. Desarrollo de un convertidor electrónico multinivel para aplicaciones de compensación de potencia reactiva. Dpto. Electrónica y Circuitos, Universidad Simón Bolívar, Venezuela, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador, 8 pp.

Viola, J., E. Baethge, A. Berzoy, J. Restrepo, F. Quizhpi, 2013. DC voltage estimation methods for multilevel converter operating with reduced number of sensors. IEEE 5th Latin American Symposium on Circuits and Systems (LASCAS), 4 pp.

Published

2016-01-05

How to Cite

Peña, F., Viola, J., & Restrepo, J. (2016). Sistema de identificación para filtros activos de potencia. Maskana, 5, 53–63. Retrieved from https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/574