Use of Generative AI and research skills in students of Computer Science Education
DOI:
https://doi.org/10.18537/mskn.17.01.10Keywords:
educational innovation, generative AI, research skills, higher educationAbstract
This study aimed to analyze the relationship between the level of use of generative artificial intelligence and research skills in students of the Computer Science Education program at the National University of Loja. The research was conducted using a deductive method, with a quantitative approach, a descriptive-explanatory scope, and a non-experimental, cross-sectional field design. Data collection was carried out through a survey using a structured questionnaire validated with the Lawshe method and supplemented with statistical tests. The results showed a moderate and statistically significant positive relationship between the two variables (rho = 0.453; p < 0.001). It is concluded that, in the studied population, a higher level of use of this technology is associated with higher levels of research skills, providing empirical evidence of its relevance in the context of higher education.
Downloads
Metrics
References
Andrade, J., y Cabrera, P. (2022). Competencias investigativas en estudiantes de educación superior: Percepciones y niveles de dominio. Revista científica digital, 10(2), 45-60. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.4-2.1425
Arroyave, A. (2024). El papel de la educación superior en el desarrollo de competencias investigativas para el desenvolvimiento en la sociedad del conocimiento [Tesis de pregrado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/bitstreams/1508f964-6c01-4443-a71a-3f2c1d404642/download
Aydin, O., Karaarslan, E., Erenay, F., y Bacanin, N. (2025). Generative AI in academic writing: A comparison of DeepSeek, Qwen, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, and Gemma. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.04765
Banco Interamericano de Desarrollo. (2024). Informe anual del Banco Interamericano de Desarrollo 2024: Reseña del año. BID Publications. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Informe-anual-del-Banco-Interamericano-de-Desarrollo-2024-resena-del-ano.pdf
Cárdenas, K., Moreira, J., Amores, C. y Mariela, N. (2025). Desarrollo de competencias investigativas a través de la inteligencia artificial. Un enfoque innovador. Revista Cátedra, 8(1), 18–38. https://doi.org/10.29166/catedra.v8i1.6621
Carhuaricra, J., Cornejo, R., Gora, J., Cornejo, C. y Nina, E. (2024). Competencias investigativas e inteligencia artificial en estudiantes de una universidad privada en Lima, Perú. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 10785-10804. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13223
Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior CACES. (2023). Modelo de evaluación externa con fines de acreditación para el aseguramiento de la calidad de las universidades y escuelas politécnicas. https://www.caces.gob.ec/wp-content/uploads/2023/12/Modelo-de-Evaluacio%CC%81n-Externa-UEP-2023-1.pdf
Consejo de Educación Superior. (2020). Plan de desarrollo del sistema de educación superior [Resolución RPC-SO-06-No.200-2021]. https://www.ces.gob.ec/wp-content/uploads/2021/10/Plan-de-Desarrollo-del-Sistema-de-Educacio%CC%81n-Superior.pdf
Días, A. y Rodríguez, J. (2024). Usos de la inteligencia artificial en la escritura académica: experiencias de estudiantes universitarios en 2023. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 21(42), 25-44. https://doi.org/10.29197/cpu.v21i42.595
DIGCOMP (2022). Marco europeo para la competencia digital de los educadores. Redecker, C. (2020). Madrid: DigCompEdu (Trad. Fundación Universia y Ministerio de Educación y Formación Profesional de España). https://somos-digital.org/wp-content/uploads/2022/04/digcomp2.2_castellano.pdf
Comisión Europea (2022). The european competence framework for researchers/el marco europeo de competencias para los investigadores. https://opusproject.eu/openscience-news/the-european-competence-framework-for-researchers/
Gallent, C., Zapata, A. y Ortega, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior. una mirada desde la ética y la integridad académica. Relieve 29(2), art. M5. http://doi.org/10.30827/relieve.v29j2.29134
García, P., y Martínez, R. (2020). Dimensiones de las competencias investigativas en la formación universitaria. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 11(31), 55-72. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2020.31.65718
Guerra, C. y Tass, B. (2024). Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial Generativa en la Labor Docente: El Caso de la Ingeniería en Diseño Multimedia. European Public & Social Innovation Review, 9, 01-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-816
Landis, R. y Koch, G. (1977). La medición de la concordancia entre observadores para datos categóricos. Revista JSTOR. 33(1), 159-174. https://doi.org/10.2307/2529310
Lawshe, C. (1975). Un enfoque cuantitativo hacia la validez de contenido. Psicología del Personal, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Líndin, C. (2024). Estrategias para la incorporación de la inteligencia artificial en educación a partir de ChatGPT: Oportunidades y dilemas para profesorado, alumnado e investigación-publicación. Didacticae, (15), 1-24. https://doi.org/10.1344/did.43107
Madrid, E. y Salgado, J. (2023). Desarrollo de Habilidades en Competencias Investigativas de Estudiantes Universitarios a través de la Inteligencia Artificial Generativa. [Tesis, Universidad de Córdoba]. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/a8230a04-83ef-45b7-9f8a-c53a4b0d4f84/download
Mendiola, M. y Degante, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria ¿Salió el genio de la lámpara? Perfiles Educativos, 45, 70-86. https://doi.org//10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692
Muñoz, A., Villón, A., Calvachi, V., Orrala, N. y Peñafiel, R. El impacto de la inteligencia artificial en la producción científica. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 632–667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.126
Ochoa, J. (2024). Clasificación de competencias investigativas en la educación superior. Revista UNAE, (12), 50-65. https://doi.org/10.70141/runae.12.1112
Peralta, E. (2024). Guía didáctica para el fortalecimiento del proceso de escritura académica apoyado por la inteligencia artificial de una Universidad Pública de Azogues [Tesis de Posgrado, Universidad Nacional de Educación]. https://repositorio.unae.edu.ec/items/a466b641-98a7-481b-9290-503ce50927a2
Pedraza, J. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su Impacto Actual y los Desafíos Futuros [Tesis de grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75068/
Romeu, T. Romero, M., Guitert, M. y Baztán, P. (2025). Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
Russell, S. J., y Norvig, P. (2004). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno (2.ª ed.). Pearson Educación.
Tiglla, B. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la personalización del aprendizaje en universidades latinoamericanas. ALPHA International Journal, 3(1). https://doi.org/10.63380/aij.v3n1.2025.55
UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227
Zumba, G., Daza, S., López, I. y Guilindro, V. (2024). Inteligencia artificial y escaso razonamiento crítico en estudiantes universitarios de la carrera de educación básica. Journal of Science and Research, 9(CININGEC-). https://doi.org/10.5281/zenodo.14810845
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nataly Elizabeth Sánchez Solano, Marcos Gallegos Macías
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright © Autors. Creative Commons Attribution 4.0 License. for any article submitted from 6 June 2017 onwards. For manuscripts submitted before, the CC BY 3.0 License was used.
You are free to:
 |
Share — copy and redistribute the material in any medium or format |
 |
Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. |
Under the following conditions:
 |
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the licence, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licenser endorses you or your use. |
| No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the licence permits. |
