Experimentos computacionales con métodos lineales en el reconocimiento taxonómico de insectos

Autores/as

Palabras clave:

taxonomía, descomposición espectral, reconocimiento, morfometría, PCA, LDA, LPP, SRDA

Resumen

Métodos de reconocimiento de objetos se aplicaron para la clasificación taxonómica mediante extracción de información característica de imágenes de alas de insectos. Se compara las alas de dos grupos de insectos (Hemiptera: Triatominae y Ceratopogonidae: Culicoides) a partir del análisis de las imágenes de distintos niveles taxonómicos (género, subgénero y especie). Contrario a la morfometría geométrica, la cual requiere la digitalización previa de coordenadas que expliquen la geometría del ala, el procesamiento completo de la imagen con ruido, mediante métodos lineales, muestra que aquellos basados en entrenamiento supervisado logran, en promedio, el mismo resultado que el método tradicional. Esto sugiere que toda la estructura del ala posee información taxonómica relevante.

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Publicado

2017-12-30

Cómo citar

Ochoa-Tocachi, D. R., Liria, J., Gualapuro, M., Soto-Vivas, A., & Mendoza, D. E. (2017). Experimentos computacionales con métodos lineales en el reconocimiento taxonómico de insectos. Maskana, 8(1), 413–420. Recuperado a partir de https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/2002

Número

Vol. 8 (2017): ACTAS CONGRESO: I+D+Ingeniería

Sección

II Congreso de Procesamiento de Señales, Comunicaciones y Recon. de Patrones

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