Sensing TVWS with open source technology in Ecuador

Authors

  • José Matamoros Vargas Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí, Ecuador.
  • Danilo Corral de Witt Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí, Ecuador.
  • Rubén León Vásquez Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí, Ecuador.
  • Ermanno Pietrosemoli International Centre for Theoretical Physics, Trieste, Italy.

Abstract

RESUMEN

La identificación de TVWS es fundamental para concientizar sobre la existencia de espectro radio eléctrico subutilizado y que podría ser utilizado para aliviar la falta de espectro existente. Estándares recientes que aplican Radio Cognitiva tales como WRAN o White-Fi pueden ser utilizados para explotar estas frecuencias. Las herramientas tradicionales utilizadas para detectar TVWS son caras difíciles de aprender. La utilización de hardware y software libre, así como un método basado en detección de energía para desarrollar una herramienta que ayude a detectar estos TVWS, es presentada para evaluar el espectro radio eléctrico en la banda UHF desde 500 MHz hasta 686 MHz en la provincia de Pichincha del Ecuador, Sudamérica.

Palabras clave: TVWS, espectro, detección de energía, código abierto, Raspberry PI.

ABSTRACT

The identification of TVWS is fundamental to raise awareness about the existence of spectrum that is currently underutilized and that could be used to alleviate the current spectrum crunch. Recent standards that employ Cognitive Radio such as WRAN or White-Fi can then be employed for the exploitation of these frequencies. The traditional tools used to detect TVWS are expensive and difficult to master. The utilization of open hardware, software and an energy based detection method that helps detect these TVWS is developed and presented to assess the radio electric spectrum in the UHF band from 500 MHz to 686 MHz in the Pichincha province of Ecuador, South America.

Keywords: TVWS, spectrum, energy detection, open source, Raspberry PI.

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References

Babu, R.S., M. Suganthi, 2006. Review of energy detection for spectrum sensing in various channels and its performance for cognitive radio applications. American Journal of Engineering and Applied Sciences, 5(2), 151-156.

Barrows, R.L., 2004. Development of Television: FCC allocations and standards. American Broadcasting: A Sourcebook of Radio and Television.

CONATEL, 2012. Plan Nacional de Frecuencias.Disponible en http://tinyurl.com/m8xpqds.Cordeiro, C., K. Challapali, D. Birru, S. Shankar, 2006. IEEE 802.22: An introduction to the first wireless standard based in cognitive radios. IEEE Journal of Communications, 1(1), 38-47.

Ko, G.Z., A.A. Franklin, Sung-Jin You, Jin-Suk Pak, Myung-Sun Song, Chang-Joo Kim, 2010. Channel management in IEEE 802.22 WRAN Systems. IEEE Communications Magazine, 48(9), 88-94.

Matamoros, J.A., 2014. Análisis y adaptación del algoritmo de selección de canales UHF para uso con radio cognitiva caso aplicado a la provincia de Pichincha. Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE. 05 28, 2014. Disponible en http://tinyurl.com/mlz8yaa.

Motorola, 2012. Motorola solutions Disponible en http://tinyurl.com/kcfggoj.

Rao, A.M., B.R. Karthikeyan, D. Mazamdar, G.R. Kadambi, 2010. Energy detection technique for spectrum sensing in cognitive radio. SASTECH, 9(1), 73-78.

Ray Liu, K.J., B. Wang, 2011. Cognitive radio networking and security: a game-theoretic view. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 618 pp.

Stevenson, C., G. Chouinard, Z. Lei, W. Hu, S.J. Shellhammer, W. Caldwell, 2009. IEEE 802.22: The first cognitive radio wireless regional area network standard. IEEE Communications Magazine, 47(1), 130-138.

Tandra, R., S.M. Mishra, A. Sahai, 2009. What is spectrum hole and what does it take to recognize one? In: Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci., Univ. of California Berkeley, Berkeley, CA, Proceedings of the IEEE 06/2009, DOI: 10.1109/JPROC.2009.2015710.

USWITCH, 2014. Sky's triple-play broadband deals: going from strength to strength.Disponible en http://tinyurl.com/lecrvkt.

Zennaro M., E. Pietrosemoli, A. Bagulaand, S. Nleya, 2012. On the relevance of using affordable tools for white spaces identification. In: Proceedings of the IE.

Published

2016-01-05

How to Cite

Matamoros Vargas, J., Corral de Witt, D., León Vásquez, R., & Pietrosemoli, E. (2016). Sensing TVWS with open source technology in Ecuador. Maskana, 5, 11–16. Retrieved from https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/570