Evaluación de calidad de los ECG adquiridos mediante teléfonos móviles usando tres algoritmos de clasificación

  • Edgar Muñóz Universidad de Cuenca
  • Juan Narváez Universidad de Cuenca
  • Raúl Suquinagua Universidad de Cuenca
  • Fabian Astudillo Universidad de Cuenca https://orcid.org/0000-0001-7644-0270
Palabras clave: calidad de ECGs, computing in cardiology, PhysioNet, teléfono móvil

Resumen

El desafío Computing in Cardiology 2011, propuso desarrollar un algoritmo eficiente para clasificar la calidad de los electrocardiogramas (ECG) registrados mediante teléfonos móviles, los ECGs se clasifican en aceptables e inaceptables. El presente trabajo, dentro del marco del proyecto final de la optativa de procesamiento de señales biomédicas, evalúa el desempeño de una combinación de varios parámetros propuestos durante la competencia y tres esquemas de clasificación: reglas lógicas, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales. Para el entrenamiento de la red neuronal se combina diferentes entradas, de acuerdo a los parámetros de clasificación y características relevantes de cada señal ECG, extraídas mediante autovalores. El mejor desempeño se obtuvo usando SVM con ciertos parámetros específicos, mientras que presentaron menores desempeños usando la red neuronal y las reglas lógicas.

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Citas

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Publicado
2017-12-30
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Cómo citar
Muñóz, E., Narváez, J., Suquinagua, R., & Astudillo, F. (2017). Evaluación de calidad de los ECG adquiridos mediante teléfonos móviles usando tres algoritmos de clasificación. Maskana, 8(1), 385-390. Recuperado a partir de https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/1998
Sección
II Congreso de Procesamiento de Señales, Comunicaciones y Recon. de Patrones