Recolección y clasificación automática de desechos reciclables
Palabras clave:
recolección de basura, contenedores, nube de internet, ThingSpeak, Matlab, heurística, clasificación de basura, Content Security PolicyResumen
Este documento describe un sistema de recolección y clasificación de basura para una Ciudad Inteligente. La recolección de basura tradicional está basada en horarios y rutas pre-establecidas, independientemente del nivel real de basura en el conjunto de contenedores. Esto se traduce en gastos innecesarios para los servicios municipales de recolección de basura porque podrían visitar lugares donde los contenedores no están llenos, lo que resulta en una pérdida de tiempo, combustible, entre otros costos. Teniendo en cuenta el tipo de residuo durante la recolección, podría crear oportunidades adicionales, como facilitar la reutilización de los desechos. En el presente artículo, se explica el uso de contenedores equipados con sensores que miden el nivel de llenado y el envío de esta información de forma inalámbrica a un servidor en la nube de Internet, además de un sistema de llenado específico de contenedores, que permite la diferenciación entre los tipos de materiales de desecho. Además, el manuscrito proporciona una descripción sinóptica de los sensores y el software necesarios.
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Ambrosch, K. E., Dado, M., Janota, A., Spalek, J. (2015). Smart Cities as a university common talk: The case of UNIZA. In: Smart Cities Symposium Prague (SCSP), 6 p. doi:10.1109/SCSP.2015.7181562
Borozdukhin, A., Dolinina, O., Pechenkin, V. (2016). Approach to the garbage collection in the ‘Smart Clean City’ project. In: Information Science and Technology (CiSt), 4th IEEE International Colloquium on, pp. 918-922.
Chávez, M., Moreno, P., Peralta, J. (2014). Aplicación de la teoría de la complejidad en optimización combinatoria. Inventio, 10(20), 35-42.
Cheng, B., Longo, S., Cirillo, F., Bauer, M., Kovacs, E. (2015). Building a big data platform for Smart Cities: Experience and lessons from Santander. In: Big Data (BigData Congress), IEEE International Congress on, pp. 592-599. doi:10.1109/BigDataCongress.2015.91
Ecoosfera. (2013). Ciudadanos de Pekín pagan su viaje en metro con botellas de PET. Disponible en https://ecoosfera.com/2013/07/ciudadanos-de-pekin-pagan-su-viaje-en-metro-con-botellas-de-pet/
Fujdiak, R., Masek, P., Mlynek, P., Misurec, J., Olshannikova, E. (2016). Using genetic algorithm for advanced municipal waste collection in Smart City. In: Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP), 2016 10th International Symposium on, 6 p.
Gil-Castineira, F., Costa-Montenegro, E., Gonzalez-Castano, F. J., Lopez-Bravo, C., Ojala, T., Bose, R. (2011). Experiences inside the Ubiquitous Oulu Smart City. Computer, 44(6), 48-55. doi: 10.1109/MC.2011.132
Heap, B. R. (1963). Permutations by interchanges. The Computer Journal, 6(3), 293-298.
Herrera-Quintero, L. F., Jalil-Naser, W. D., Banse, K., Samper-Zapater, J. J. (2015). Smart cities approach for Colombian context. Learning from ITS experiences and linking with government organization. In: Smart Cities Symposium Prague (SCSP), 6 p. doi:10.1109/SCSP.2015.7181557.
Joshi, J., Reddy, J., Reddy, P., Agarwal, A., Agarwal, R., Bagga, A., Bhargava, A. (2016). Cloud computing based smart garbage monitoring system. In: Electronic Design (ICED), 3rd International Conference on, 6 p. doi: 10.1109/ICED.2016.7804609
Kumar, N. S., Vuayalakshmi, B., Prarthana, R. J., Shankar, A. (2016). IOT based smart garbage alert system using Arduino UNO. In: Region 10 Conference (TENCON), 2016 IEEE, pp. 1028-1034. doi: 10.1109/TENCON.2016.7848162
Lin, X., Quan, H., Zhang, H., Huang, Y. (2015). The 5I model of Smart City: A case of Shanghai, China. In: Big Data Computing Service and Applications (BigDataService), IEEE First International Conference on, pp.329-332. doi:10.1109/BigDataService.2015.34
Madakam, S., Ramaswamy, R. (2015). 100 new smart cities (India's smart vision). In: Information Technology: Towards New Smart World (NSITNSW), 5th National Symposium on, vol., no., 6 p. doi: 10.1109/NSITNSW.2015.7176407
Novelle, I. R., Cid, J. P., Salmador, A. (2008). Intelligent garbage classifier. Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 1(1), 31-36.
Paradells, J., Gomez, C., Demirkol, I., Oller, J., Catalan, M. (2014). Infrastructureless smart cities. Use cases and performance. In: Smart Communications in Network Technologies (SaCoNeT), International Conference, 6 p. doi: 10.1109/SaCoNeT.2014.6867772
Pla-Castells, M., Martinez-Dura, J. J., Samper-Zapater, J. J., Cirilo-Gimeno, R. V. (2015). Use of ICT in Smart Cities. A practical case applied to traffic management in the city of Valencia. In: Smart Cities Symposium Prague (SCSP), 5 p. doi: 10.1109/SCSP.2015.7181559.
Salcedo, R. L. (2008). La organización de las naciones unidas y el desarrollo del derecho internacional ambiental. Terra, 24(36), 187-202.
Saravana, G., Sasi, S., Ragavan, R., Balakrishnan, M. (2016). Automatic garbage separation robot using image processing technique. International Journal of Scientific and Research Publications, 6(4), 326-328.
Thakker, S., Narayanamoorthi, R. (2015). Smart and wireless waste management. In: Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS), International Conference on, 4 p. doi: 10.1109/ICIIECS.2015.7193141
Torres, A., Rodea, O., Longoria, O., Sánchez, F., González, L. (2015). Intelligent waste separator. Computación y Sistemas, 19, 487-500. doi: 10.13053/CyS-19-3-2254
Wenge, R., Zhang, X., Dave, C., Chao, L., Hao, S. (2014). Smart city architecture: A technology guide for implementation and design challenges. China Communications, 11(3), 56-69. doi: 10.1109/CC.2014.6825259.
Yang, M., Thung G. (2016). Classification of trash for recyclability status. Stanford University. Disponible en https://www.semanticscholar.org/paper/Classification-of-Trash-for-Recyclability-Status-Yang-Thung/6be5beb87646d44f83152f95aca37b40806690a4
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