Aplicación de técnicas de visión por computador para apoyo al diagnóstico de la pisada: Fotopodómetro digital

  • Rubén Medina Universidad de Cuenca
  • Sebastián Bautista Universidad de Cuenca
  • Ana Zeas-Puga Centro Gerontológico Diurno “El Hogar de los Abuelos”, Acción Social Municipal, Cuenca
  • Villie Morocho Universidad de Cuenca

Resumen

ABSTRACT

Footprint analysis is usually performed using a rudimentary process or traditional podoscope. The evaluation is performed without incorporation of the measured data within the patient medical record. In this work, the footprint analysis is performed using a photo-podoscope connected to a personal computer where image processing techniques allow accurate estimation of clinical indices as well as incorporation of demographic and clinical data within a patient medical record that can be readily available through internet. Validation of the proposed equipment is performed using a group of elderly people and considering as the ground truth, the traditional assessment of footprint indices by expert medical staff.

Keywords: Foot shape, photo-podoscopy assessment, posture, flat feet.

 

 

RESUMEN

El análisis de la pisada se desarrolla generalmente mediante un proceso rudimentario o tradicional que implica, entre otros, captar la huella del pie usando talco y luego medir las dimensiones de la huella captada. En este trabajo se desarrolla un foto-podoscopio digital conectado a una computadora personal en donde se pueden realizar estimaciones precisas de parámetros clínicos acerca de la pisada utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. Se propone adicionalmente, la incorporación de datos clínicos y demográficos para conformar un registro clínico digital del paciente que esté disponible en internet y pueda ser consultado por el personal médico y fisioterapista autorizado. La validación del equipo se desarrolla mediante el registro y análisis de la pisada para un grupo de personas de la tercera edad. Para ello se compara el resultado obtenido mediante técnicas de procesamiento de imágenes con respecto a los resultados obtenidos utilizando técnicas tradicionales de evaluación de la pisada.

Palabras claves: Forma de la pisada, foto-podoscopia, postura del pie, pie plano.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Blanchette, J., & Summerfield, M. (2006). C++ GUI programming with Qt 4, Prentice Hall Professional.

Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc.

Buchelly, F. J., Mayorca, D., Ballarín, V., & Pastore, J. (2016). Digital image processing techniques applied to pressure analysis and morphological features extraction in footprints. Journal of Physics: Conference Series, 705(1), p. 012020).

Campoverde, J., Cardoso, D., Guamán, H., Quishpi, E., Zeas, A., Peña, S., Morocho, V., & La Cruz, A. (2014). JHECA NAWE: A low cost design of a photo-podoscope. In: Proceedings in 1er Congress of Biomedical Engineering, Modeling and Mathematics applied in Biosciences, Universidad de Yachay, Ecuador.

Cavanagh, P. R., & Rodgers, M. M. (1987). The arch index: a useful measure from footprints. Journal of Biomechanics, 20(5), 547-551.

Cootes T. F., Edwards, G. J., & Taylor, C. J. (2001). Active appearance models. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 23, 681-685.

GIMA, Podoscope, Italy, 2016 Disponible en: http://www.gimaitaly.com/ prodotti.asp?sku=27353&dept_selected=28&dept_id=291

Jonely H., Brismée, J-M., & Sizer, J. (2011). Relationships between clinical measures of static foot posture and plantar pressure during static standing and walking. Clinical Biomechanics, 26(8), 873-879.

Kelikian A. S., & Sarrafian, S. K. (2011). Sarrafian's anatomy of the foot and ankle: descriptive, topographic, functional. Ambler, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publ.

La Cruz, A., Zeas, A. L., Quishpi, E. A., Campoverde, J. L., Guamán, H. K., & Morocho, V. (2014). Clinical validation of footprint analysis using the low cost Photo-podoscope JHECA NAWE. Maskana, 5(No. especial - MATCH'14), 95-100.

Lara Diéguez, S., Lara Sánchez, A-J., Zagalaz Sánchez, M. L., & Martínez-López, E. J. (2011). Análisis de los diferentes métodos de evaluación de la huella plantar. RETOS: Nuevas Tendencias en Educación Física, Deporte y Recreación, 19, 49-53.

Medina, R., La Cruz, A., Ordones, A., Pesantez, D., Morocho, V., & Vanegas, P. (2015). Level set algorithms comparison for multi-slice ct left ventricle segmentation. In: SIPAIM 2015, pp. 96810O1-96810O12.

RScan International, “FootScan” Belgium, 2014. Disponible en http://www.rsscan.com/footscan/footscan-9/

Shah, S. R., & Patil, K. (2005). Processing of foot pressure images and display of an advanced clinical parameter pr in diabetic neuropathy. In: Conf. Proc. 2nd Int. IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, pp. 56-59.

Winter, D. A. (1995). Human balance and posture control during standing and walking. Gait & Posture, 3(4), 193-214.
Publicado
2017-11-29
Estadísticas
Resumen visto = 57 veces
PDF descargado = 40 veces
Cómo citar
Medina, R., Bautista, S., Zeas-Puga, A., & Morocho, V. (2017). Aplicación de técnicas de visión por computador para apoyo al diagnóstico de la pisada: Fotopodómetro digital. Maskana, 8, 93-101. Recuperado a partir de https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/1454