Reconocimiento de caracteres del alfabeto dactilológico mediante redes neuronales artificiales: Un enfoque experimental
Resumen
RESUMEN
En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema orientado a facilitar la comunicación de aquellas personas con discapacidad auditiva, del habla o ambas; y que se ven obligados a utilizar otras formas de comunicación como el uso del lenguaje de señas. Para solventar el problema de comprensión de este lenguaje, se propone un enfoque experimental de reconocimiento de caracteres del alfabeto dactilológico mediante la adquisición y procesamiento de imágenes digitales, y la aplicación de un clasificador basado Redes Neuronales Artificiales (RNA).
Palabras clave: Dactilología, lenguaje de señas, Redes Neuronales Artificiales, clasificador.
ABSTRACT
This article presents the development of a system aimed to aid people with speech and/or communication disabilities, who must use the sign language and the dactilologic alphabet in order to transmit their ideas. To assist others in understanding such language, we present an experimental approach for sign language characters recognition through digital image acquisition and processing techniques and the use of a Neural Network based classifier.
Keywords: Dactylology, sign language, Artificial Neural Networks, classifier.
Descargas
Métricas
Citas
Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, 2014. Directrices para la elaboración de artículos científicos. Revista MASKANA. DIUC, Universidad de Cuenca.
Hecht-Nielsen, R., 1989. Theory of the backpropagation neural network. Neural Networks, IJCNN, International Joint Conference on, IEEE, 593-605.
Heng, D., T. TszHang, 2012. Hand Gesture Recognition Using Kinect. Software Engineering and Service Science (ICSESS), IEEE 3rd International Conference on, 196-199.
Incertis, I., J. Garcia-Bermejo, E. Casanova, 2006. Hand Gesture Recognition for Deaf People Interfacing. Pattern Recognition, ICPR, 18th International Conference on, Vol.2, IEEE, 100-103.
Jones, A.S., 1999. On the Complexity of Computing. Advances in Computer Science, 555-566.
Knuth, D.E., 1984. The Text Book. Publisher: Addison-Wesley.
Otsu, N., 1979. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 62-66.
Priego-Perez, F., 2012. Reconocimiento de Imáenes del Lenguaje de Señas Mexicano. Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación, Insituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México.
Razo-Gil, L., G. Salvador-Calderon, R. Barrón-Fernández, 2009. Sistema Traductor Para el Reconocimiento del Alfabeto Dactilológico. CIC-IPN: Centro de Investigación en Computación, Laboratorio Inteligencia Artificial.
Renault, R.B., 1991. 3D Hierarchies for Animation. John Wiley & Sons Ltd.
Wah Ng, C., S. Ranganath, 2002. Real-time gesture recognition system and application. Image and Vision Computing, 20(13), 993-1007.
Zurada, J.M., 1992. Artificial Neural Systems. West Publishing Company.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Copyright © Autors. Creative Commons Attribution 4.0 License para cualquier artículo enviado a partir del 6 de junio de 2017. Para los manuscritos presentados anteriormente, se utilizó la licencia CC BY 3.0.
Usted es libre de:
![]() |
Compartir — compartir y redistribuir el material publicado en cualquier medio o formato. |
![]() |
Adaptar — combinar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente. |
Bajo las siguientes condiciones:
![]() |
Atribución — Debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciador lo respalda a usted o a su uso. |
Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros a hacer cualquier cosa que permita la licencia. |
Mayor información sobre este acuerdo de autoría y licencia, transferencia de derechos o solicitudes de reproducción, pueden ser consultados en este enlace.