Plataforma para la visualización de datos multidimensionales basados en tecnologías semánticas

Autores/as

  • Andrea Morales Universidad de Cuenca
  • Víctor Saquicela Universidad de Cuenca

Resumen

RESUMEN

La plataforma “Repositorio Ecuatoriano de Investigadores”, permite identificar las áreas de conocimiento mediante la agrupación de palabras claves definidas en las publicaciones científicas que realizan los investigadores ecuatorianos a través de la utilización de técnicas de datamining y tecnología semántica. Actualmente, la información de los autores es almacenada en un repositorio en formato Resource Description Framework (RDF). La visualización de la información en la actualidad se realiza mediante consultas estáticas desarrolladas por los programadores del proyecto, por lo que no es posible realizar consultas dinámicas por parte de los usuarios. Con esta problemática, el presente trabajo define una arquitectura de software para mejorar las herramientas actuales de visualización, basada en el concepto de cubos de datos multidimensionales utilizando el vocabulario RDF Data Cube, permitiendo implementar búsquedas dinámicas.

Palabras clave: Tecnología semántica, RDF, RDF data cube vocabulary, QB, Opencube toolkit, modelos multidimensionales.

 

 ABSTRACT

The "Researcher's Ecuadorian Repository" platform allows the identification of knowledge's areas through the grouping of key words defined in the scientific publications carried out by Ecuadorian researchers using data mining techniques and semantic technology. Currently, the information of the authors is stored in a repository form called "Resource Description Framework" (RDF). The visualization of the information at present is made by static requests developed by the programmers of the project, reason why it does not allow to make dynamic requests by the users. Therefore, the present work defines a software architecture to improve the current visualization tools based on the concept of multidimensional data cubes described using the RDF Data Cube vocabulary, allowing to implement dynamic searches.

Keywords: Semantic technology, RDF, RDF data cube vocabulary, QB, Opencube toolkit, multidimensional models.

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Aggoume, A., Bouramoul, A., & Khiereddine Kholladi, M. (2016). Big data integration: A semantic mediation architecture using summary. 2nd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, Monastir, Tunesia, pp. 21-25.

Bayerl, S., & Granitzer, M. (2015). Data-transformation on historical data using the RDF data cube vocabulary. Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Technologies and Data-driven Business, 20 pp. Disponible en http://swib.org/swib15/slides/bayerl_data-transformation.pdf

Bellatreche, L., Khouri, S., & Berkani, N. (2013). Semantic data warehouse design: From ETL to deployment à la carte. DASFAA: International Conference on Database Systems for Advanced Applications, pp. 64-83.

Ghasemi, S. (2014). M2RML: Mapping multidimensional data to RDF. Thesis of Master of Science, School of Computing Science, Faculty of Applied Sciences, Simmon Fraiser University, Burnaby, British Columbia.

Helmich, J. (2013). Analysing and visualizing statistical linked data. Tesis de Maestría, Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic, 125 pp.

Kämpgen, B., & Harth, A. (2011). Transforming statistical linked data for use in OLAP systems. I-SEMANTICS 2011, 7th Int. Conf. on Semantic Systems, Graz, Austria, 8 pp. Disponible en http://www.aifb.kit.edu/images/2/28/Kaempgen_harth_isem11_olap.pdf

Martin, M., Abicht, K., Stadler, C., Auer, S., Ngibga Ngomo, A-C., & Soru, T. (2015). Cubeviz: Exploration and visualization of statistical linked data. WWW '15 Companion Proceedings of the 24th International Conference on World Wide. Florencia, Italia. pp. 219-222. Disponible en http://www.www2015.it/documents/proceedings/companion/p219.pdf

Nebot, V., Berlanga, R., Pérez, J. M., Aramburu, M. J., Pedersen, T. B. (2009). Multidimensional integrated ontologies: A framework for designing semantic data warehouses. Journal on Data Semantics XIII, Springer, 36 pp.

OpenCube Toolkit (2013). OpenCube Project. Disponible en http://opencube-toolkit.eu/

Reyes-Álvarez, L., Hidalgo-Delgado, Y., Roldán-García, M., Aldana-Montes, J. F. (2014). Exploring incremental reasoning approaches based on module extration. Proc. of XII Congreso Internacional de Información. Palacio de convenciones de la Habana, Cuba, 12 pp. Disponible en http://ceur-ws.org/Vol-1219/paper1.pdf

Rivera Salas, P. E., Maia Da Mota, F., Martin, M., Auer, S., Breitman, K., & Casanova, M. A. (2012). Publishing statistical data on the web. Sixth International Conference on Semantic Computing, IEEE Computer Society, pp. 285-292. Disponible en https://svn.aksw.org/papers/2012/ESWC_PublishingStatisticData/public.pdf

Vdovjak, R., & Houben, G-J. (2001). RDF based architecture for semantic integration of heterogeneous information sources. Workshop on information integration on the Web, pp. 51-57.

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Publicado

2017-11-29

Cómo citar

Morales, A., & Saquicela, V. (2017). Plataforma para la visualización de datos multidimensionales basados en tecnologías semánticas. Maskana, 8, 219–231. Recuperado a partir de https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/1464

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